P+F光柵選型價格，德國倍加福安全光柵,P+F安全柵
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產(chǎn)品名稱: P+F光柵選型價格，德國倍加福安全光柵,P+F安全柵
產(chǎn)品型號: NBN15-30GM50-E2-V1
產(chǎn)品展商: P+F倍加福
產(chǎn)品文檔: 無相關文檔
簡單介紹
P+F光柵選型價格，德國倍加福安全光柵,P+F安全柵
光柵更容易去嵌入，安裝和對準。因為更傾向于多個個人光電式傳感器。
應用領域從材料控制**的控制寬度，*度和托盤輪廓到檢測位置-獨立物體，控制較大的傳送物品的重疊，以及監(jiān)測電梯門。
光柵通常包括一個發(fā)射單元與接受單元，以及由它們發(fā)射的一組平行的紅外對射光線。
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P+F光柵選型價格，德國倍加福安全光柵,P+F安全柵
的詳細介紹
P+F光柵選型價格，德國倍加福安全光柵,P+F安全柵
P+F光柵重要的應用：
電梯門控制
小物件檢測
監(jiān)測包裝機械上的透明箔膜
卷筒紙斷裂檢測
傳送帶上的貨盤外型與*度檢測，用于物流行業(yè)
當廣泛的區(qū)域需要被監(jiān)控時，光柵是理想的應用。
光柵常被用于監(jiān)測2維的大面積區(qū)域。
盡管表面上看它的工作原理簡單，但我們的產(chǎn)品還是很多有特點的。
比如：巨大的光線發(fā)散角度，使得產(chǎn)品很容易“對準”，“學習”功能加快了調試的速度，互相交叉的光線增加了分辨率，自動校準確保了產(chǎn)品在惡劣環(huán)境下的正常使用。
*分辨率的PR和LG系列產(chǎn)品能夠穩(wěn)定地檢測非常小的，甚至是透明的物體。
PLVScan光柵則常被用于物流行業(yè)，檢測貨盤*度以及外周輪廓。
P+F的光柵可以檢測小型物件，檢測*度可達600mm，長度可達3056mm。
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Measuring automation light grid with beam spacing of 8 mm, IO-Link interface, push-pull output, fixed cable with M12 plug, Measuring automation light grid with switching output, Optical resolution 8 mm, Super-fast object detection, even with 3-way beam crossover, Object identification using integrated object recognition, IO-link interface for service and process data
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Automation light grid with beam spacing of 100 mm, IO-Link interface, push-pull output, fixed cable with M12 plug, Automation light grid, Optical resolution 100 mm, Super-fast object detection, even with 3-way beam crossover, Software-free adjustment of height monitoring, Object identification using integrated object recognition
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Automation light grid with beam spacing of 17 mm, IO-Link interface, push-pull output, fixed cable with M12 plug, Automation light grid, Optical resolution 17 mm, Super-fast object detection, even with 3-way beam crossover, Software-free adjustment of height monitoring, Object identification using integrated object recognition
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Automation light grid with beam spacing of 25 mm, IO-Link interface, push-pull output, fixed cable with M12 plug, Automation light grid, Optical resolution 25 mm, Super-fast object detection, even with 3-way beam crossover, Software-free adjustment of height monitoring, Object identification using integrated object recognition
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